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四位人工智能界的泰斗年夜牛关于人工智能的理解与预言

来源:ucd新闻网 作者:风云嘻嘻 人气: 发布时间:2017-02-21
摘要:站在今天的时点上,人工智能到底有什么突破,未来的人工智能会向什么方向前进呢?四位人工智能界的泰斗大牛在未来论坛2017年会的圆桌对话上发表了自己的看法。
六十年前初识计算机的时候,人们就在想:是否有一天咱们可以发明出一种人工智能,达到甚至逾越咱们人类的智能程度。

几十年已往了,AI 经过了几个寒冬。咱们依然没有了却几十年前的心愿。本日,人工智能再一次火爆全球,咱们似乎看到了人类科学正在加速冲向那个奇点。财产界以及学术界都在竭尽全力地进行 AI 钻研,甚至流行的美剧《西部天下》也在讨论人工智能。

站在本日的时点上,人工智能到底有什么打破,将来的人工智能会向什么方向前进呢?

四位人工智能界的泰斗年夜牛在将来论坛2017年会的圆桌对话上发表了自身的看法。

他们分别是:

李飞飞 美国斯坦福年夜学计算机科学系毕生传授、人工智能实验室主任
李凯 普林斯顿年夜学 Paul & Marcia Wythes 讲席传授,美国工程院院士,将来论坛科学委员会委员
沈向洋 微软全球履行副总裁,微软人工智能及微软钻研事业部负责人,将来论坛理事
张钹 清华年夜学计算机系传授、中国科学院院士、清华年夜学智能技术与系统国家重点实验室丫术委员会名誉主任

 

李飞飞:“情绪”以及“情感”,是人工智能的下一个春天

 

【画面从左至右分别为:主持人洪小文、李飞飞、李凯、沈向洋、张钹】

雷锋网在第一时间记录整理了四位年夜牛的出色发言。他们似如山巅上的先知,经由过程他们的预言,似乎可以窥见人工智能的下一个春天。

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Part1:对于目下当今人工智能的理解

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张钹:举一百反一的人工智能以及人类违道而驰

年夜家都说人工智能可以做许多事情,我想先说说人工智能目下当今还不能做什么。

人工智能学科从创立到此刻,只往前走了两步。

第一步,是符号表示以及推理模型。

之前人工智能只是建立在数学模型的基础上。而推理模型在数学模型的基础上,把问题酿成:要是可以把这个问题清晰地表述出来,用陈述性或过程性的说话,那么计算机就能办理它。

当这个模型被提出来,人工智能办理问题的才能提高了一年夜步。如许,可解的问题就远比用数学表达的问题多得多。

现实上,其时对人工智能的预计过高。因为人们发现,能“清楚表达”的问题很少。及时是理性思考,有许多问题都不能表述。

第二步,便是深度进修、数据驱动的要领。

这又让人工智能向前迈了一步,并且这一步比前一步年夜得多。

以前,咱们可以用计算机办理的问题是“知其然又知其以是然”的问题。而有了深度进修,咱们也能够办理“知其然而不知其以是然”的问题。尤为是可以办理感知、视觉、听觉等方面的问题,例如:张三长什么样子边幅,这个着实是欠好表述。

咱们身边充溢“说不清道不明”的问题,用新的深度进修技术可以办理许多这种问题。然则,咱们的人工智能还没有到顶峰。

目下当今的人工智能有三个限定前提。

一、确定性
2、完整的常识以及信息
3、封闭化、特定化的问题

一个典型的人工智能可以办理的问题便是:阿法狗下围棋。

围棋有着确定的规则以及目标;
对方怎样下子,盘面的信息,完整可以晓得;
而所有谜底的可能性是一个封闭的。

处置惩罚带有这三个限定前提的问题,计算机肯定比人类好。然则要是缺一个前提,计算机就无比难完成了。例如打桥牌,谜底不是封闭的,计算机就很难做了。

一年之前,要是我以及微软小冰聊天。我说我叫张钹,小冰就会傻眼了。因为他没有我的信息。我要是说我是章子怡,小冰应当可以聊下去。以是,只管小冰很厉害,但于是及人的智能照旧差得多。

深度进修目下当今有两个很难战胜的首要缺点:

一、鲁棒性差。机器进修过的内容,以及没进修过的内容,在辨认成果方面差距太年夜。例如一个模式辨认系统,经过练习可以很好地辨认马、牛、羊。你给它一块石头,它有可能以为是马。

2、机器数据输入以及输出效果差距太年夜。人的智能是闻一知十,而机器是举一百反一。给几百万的数据,辨认几万个目标。这以及人类是违道而驰的。

以是,此刻的人工智能还有很长的路要走。

李飞飞:人类的认知学,是人工智能下一步发展的打破口

许多朋友都晓得我刚刚生了咱们家的老二,还不到一岁年夜。

作为人工智能钻研者,我很高兴能体会当妈妈的感觉。以前张钹老师说感知代表了许多“不知其以是然”的问题,在此刻年夜规模数据标注的情况下,都可以办理。

我认为人工智能的下一步应当是认知。

认知包括许多咱们还不太清楚怎么样用数学以及人工智能表达的。好比:常识系统的建立、情感的孕育产生以及交流、好奇心以及发明力驱动的进修,还有 learning to learn。这些都是认知的范畴。

确实,咱们人工智能又迎来了春天,但下面确实还有很长的路要走。

我以为下一步人工智能的发展,必要增强对情感,情绪的相识,要走进认知学,心理学。我说的不仅是脑科学,而是认知学。因为咱们目下当今对人的情感理解无比少,而这对于人工智能来说是很首要的。

作为人工智能学者,能够获得这么多存眷,我很高兴。然则我也担心如许的“泡沫”会带来什么。要是是更多的机会以及研发投入,当然是好事;要是是过度允诺或者不切现实的产品钻研工作,可能会对这个领域有些欠好的影响。

李凯:人工智能发展,人的智能也在发展

我加入过许多论坛,年夜家都在问:人工智能什么时候能跨越人?一样平常专家都会推想通用人工智能跨越人的时间,必定在他去世以后的某个时点,例如:五十年后。到了要验证精确与否的时候,他已不在了,也就不会有人究查他了。(笑)

但人们提出这个问题的时候,有一个假设前提,那便是:假定人自己的智能再也不往前走了。

然则,现实上人的智能照旧往前发展的。要是此刻咱们对人的年夜脑有了新的相识,就可以很快资助咱们提高自身的智能。而人堆年夜脑的相识,也能够资助提高人工智能的程度。

深度进修,现实上是把咱们对人脑神经收集无比简单的理解酿成算法。然后加之以数据,发现智能成果很好。然则,这些人脑神经的只是都是三四十年之前的常识。而咱们在期待脑科学有新的打破,这些新的常识必定可以推动人工智能的一年夜步。以是说,智能这条路是很长很长的。不管对于机器,照旧对人。

沈向洋:十年之内的人工智能可以想象

我在工业界工作,对人工智能的发展照旧持无比乐观的态度的。

虽然张钹老师讲人工智能存在各种问题,然则咱们此刻稀有据,有新的算法。我很信托,

五年之内,语音辨认技术必定可以跨越人;

十年之内,机器视觉必定比人好。

可以据此咱们可以想象将来是怎么的图景。

站在本日来看,咱们所有的商业利用都被推翻了。从发卖市场,到人事雇用,到用户服务,所有的商业环节都被 AI 转变了,以是从商业角度来看,我看到的是更多的机会。

责任编辑:风云嘻嘻