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深入解读《Gartner2017年商业智能以及阐发平台魔力象限申报》

来源:ucd新闻网 作者:风云嘻嘻 人气: 发布时间:2017-02-23
摘要:文|帆软数据应用研究院船长2017年2月16日,Gartner发布了2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告,笔者这里进行一些解读,帮助大家更好了解市场状况

  文 | 帆软数据利用钻研院 船长

  2017年2月16日,Gartner发布了2017年BI商业智能以及阐发平台魔力象限申报,笔者这里进行一些解读,资助年夜家更好相识市场状况以及趋势。

  1、几家欢笑几家愁

  以及往年同样,Gartner的申报发布今后,处于高位者欣喜万分奔波相告,年夜肆鼓吹,恨不得买下所有广告位;而处于低位或未上榜者,则黯然神伤,甚职苄些恨Gartner,把竞争差距云云清晰的反馈给读者。

  好了言归正传,附上Gartner 2016以及2017年魔力象限图和对比图以及对照表(淡色圆点是2016年位置),看看谁上谁下,魔力象限中各厂商表现怎样。(文末附有2016以及2017年各年份的魔力象限图)

  

  笔者又做了一个表格,以更清晰的揭示种种升降关系。

  

  Gartner以为,商业智能以及阐发平台市场的主流已从IT主导阐发报表转向营业主导阐发。数据以及阐发向导者面临无数选择:是传统的功能封闭的BI供应商,照旧作为行业破坏者的新型BI供应商。

  一、向导者竞争激烈。

  Microsoft、Tableau迅猛发展,依然在第一总体军领跑,此中Microsoft在履行力上年夜幅度提高,已以及Tableau并驾齐驱,而企业产品远景仍逾越Tableau一年夜截;Qlik小幅度下滑,已跌到第一总体军边缘,奄奄一息。

  2、浮薄衅者交白卷。

  在Gartner团队的标准中,继2016年申报以后,第二次数显浮薄衅者名单空白。这阐明竞争年夜格局开始走向不变,一时难有黑马异军崛起。

  3、有远见者,突入新鲶鱼。

  传统的SAS、MicroStrategy等必要构建数据库的重型BI履行力下滑,市场影响力被撼动;SAP苦苦撑持,倚赖超长的产品链条,依然小有转机; IBM步步为营,有了必定水平的影响力提升,但远景仍然未变,不排除被替代危害。最扎眼的便是几条“鲶鱼∥ュ入: Zoomdata直接逆袭逾越,敏捷占占有远见者一席之地;Salesforce、ClearStory Data、Sisense都从特定领域者胜利冲入有远见者行列;而TIBCO Software影响力年夜幅提升,已略微逾越IBM,无非远景仍然不明朗;比较惨的是BeyondCore,已完整跌出BI魔力象限,不见踪影。

  4、特定领域者暗流澎湃。

  Altergy从有远见者行列跌到特定领域者;Birst履行力以及市场影响力年夜幅下滑;GoodData、DataWatch跌出特定领域者,难觅身影;惊喜的是,晌ヶOracle、Thoughtspor、Datameer三家厂商,特别是Oracle。

  二、敢问路在何方

  Gartner魔力象限申报之以是称为业界旗帜,旗帜指向哪里,厂商就跟向哪里,便是因为Gartner阐发师们对于行业发展的精准判断,不要忘了,商业智能这个概念也是Gartner提出来的。在2017年的申报中,Gartner阐发师们规划了商业智能以及阐发平台的3年后愿景,以及去年比拟,今年匆匆进了对市场远景的判断,强调了如许几个要害词: 年夜数据、智能、自助。详情如下:

  

  此刻已经然2017年,以帆软公司的经验,实现 “到2018年,年夜多数营业职员以及阐发师都经由过程自助式BI工具来准备数据,进行阐发数据”照旧很困难的,中国有特色的报表,有特色的信息化经验,有特色的组织架构,有特色的数据管理理念!然则,都挡不住时代潮流,笔者坚信这一天终会到来。2016年的猜测中,第2、3个构想,正在或已成为国内企业的重点打破方向,好比帆软在国内首创的“SPA螺旋式阐发”,便是能实现营业职员自助服务数据处置惩罚,从而真正实现了营业职员全流程的自助数据阐发。

  三、那些年咱们一块儿追过的功能

  Gartner阐发师们经由过程一些用例或功能点,来对各个厂商打分,从而在魔力象限中排列位置。这些功能是厂商必读,是将来的主流BI的标准配置。

  一、五个重要用例。

  (1)迅速集中地配置BI:

  “使用带有自足的数据管理功能的平台,支持自助迅速的IT工作流程,包括从数据到集中交付以及管理阐发内容”。什么叫数据自足呢?笔者以为,该当支持IT职员能够分权限分内容掌控管理数据,而营业职员可以自助取数,可以直连数据,也能够链接经过ETL处置惩罚过的数据仓库,更可以自助加工处置惩罚一些本来不餍足需求的数据。

  (2)分散式阐发。

  “支持从数据到自助阐发的工作流,包括各个营业部门以及用户的阐发。 受控数据发现”。分散式阐发,也便是多用户多主题的阐发,支持各个营业部门以及用户的阐发自由创建分歧主题的阐发页面,并能协同同享。

  (3)可控的数据的发掘阐发。

  “支持从数据处置惩罚到自助创建数据阐发页面的管控。“什么是可控?便是要具备包管IT平台的平安性、后台可监控用户行动、可监测平台的走访以及使用状况等功能。用户处置惩罚好的数据以及创建好的阐发页面可同享以及复用。

  (4)嵌入式BI。

  “支持将数据转化为可嵌入到其他流程或利用中的BI内容”。支持BI功能模块嵌入营业系统,好比ERP,核心是支持数据处置惩罚模块、后台管理模块、创建营业阐发模块以及页面查看分享模块独立嵌入到已经有的营业系统或者其他企业办公软件中。

  (5)外网安排。

  “支持相似于针对外部客户的独立服务器安排,许可用户经由过程局域网以及互联网走访。 ”

  2、十五个要害才能(功能)

  1)基础模块

  (1)BI平台管理,平安以及架构。

  “支持平台平安管理,平台用户管理,平台走访管理,机能优化,确保高可用性(多机热备)以及灾备恢复(平台定时自动备份)的才能。” 根基不牢,地动山摇,确保系统的高可用性以及灾备恢复无比首要, 一样平常使用多机热备、平台定时自动备份等功能。

  (2)云BI。

  “基于云以及本地内部数据的平台,具备平台即服务以及阐发利用即服务的功能,以实现阐发利用的开发、安排以及管理,且支持云端安排以及本地安排两种形势。”国内市场云BI的发展并不抱负,核心便是企业特别是中年夜型企业对SAAS模式还持张望态度,云BI在国内还必要很永劫间的市场教育,这也是国内主流BI厂商并没有焦急推出云BI产品的原由。

  (3)数据源连接以及提取。

  “许可用户连接到蕴含在本地以及云中的种种类型的存储平台中的布局化以及非布局化数据的功能。” 以是在功能支持上,主流BI都支持数据存取到服务器本地以提高平台走访机能以及数据平安性,减小对营业系统实时直连抽取数据的压力,住手因数据提取而致使营业系统宕机。同时,平台也提供直连数据库以及数据仓库的功能作为备选。

  2)数据管理

  (4)元数据管理。

  “让所有用户(营业职员以及阐发师)能分享同一个数据包模型以及元数据。通壮年夜且集中的方式,管理员能搜索、捕获、存储、复用种种元数据,还能把营业用户创建的数据模型提升为系统级的数据模型。”

  (5)自蕴含提取,转换以及加载(ETL)以及数据存储。

责任编辑:风云嘻嘻